前言

TISAX（Trusted Information Security Assessment Exchange）系統是由德國汽車工業協會（VDA）與歐洲網絡交換所（ENX）聯手積極推動下得以開發的系統，其誕生可追溯到 2014 年。當時，隨著數位化和網路化技術的迅猛發展，資訊安全問題日益凸顯，特別是在汽車行業，智慧網聯汽車的普及更是將資訊安全提到了前所未有的高度。

因此，德國汽車工業協會為了統一行業標準，確保資訊安全，推出了 TISAX 認證計畫，隨著汽車行業的數位化轉型，資訊安全問題愈發複雜，德國汽車工業急需一種更加全面、專業的資訊安全評估機制來應對這一挑戰。

其次，供應鏈安全的挑戰也是推動德國汽車工業引入 TISAX 系統的重要因素，德國汽車工業擁有龐大的供應鏈體系，涉及眾多供應商和合作夥伴，在供應鏈中，資訊安全風險可能來自任何一個環節，一旦某個環節出現漏洞就可能對整個供應鏈造成嚴重影響。因此，德國汽車工業需要一種能夠覆蓋整個供應鏈的資訊安全評估機制，以確保供應鏈的安全穩定；德國汽車工業在全球市場上具有重要地位，與國際合作夥伴之間的合作日益緊密，為了確保國際合作中的資訊安全，德國汽車工業需要一種被國際認可的資訊安全評估機制，而 TISAX 系統正是這樣一種符合國際和行業標準的資訊安全評估機制，TISAX 引入有助於提升德國汽車工業在國際市場的競爭力。

最後，法規和政策的要求也是推動德國汽車工業引入 TISAX 系統的關鍵因素，隨著資訊安全法規的不斷完善，德國汽車工業需要遵守相關的法規和政策要求，而 TISAX 系統作為一種符合國際和行業標準的資訊安全評估機制，能夠幫助企業滿足法規和政策的要求，降低資訊安全風險。

目前全世界大概有 15,000 個場址已經通過 TISAX 認證，其中有 48 ％ 為德國廠商，是世界為數最多通過 TISAX 驗證的國家，第二名是在中國大陸，第三名是美國，目前每個月大約新增 500 個場址執行 TISAX 驗證，然而在臺灣僅有十到十幾家的供應鏈通過 TISAX 認證。

企業導入 TISAX 好處之一是 TISAX 使用評估方式，可以瞭解執行過程，參加 TISAX 驗證的企業也能透過網站上的驗證報告給其他參與者參考，所以我們可以說 TISAX 使一個資訊安全供應鏈的管理，有一個共同的標準，讓參與者共同參與。

另外所有供應鏈不再需要去培養稽核的人員去稽核供應鏈廠商，只需要透過驗證機制進行 TISAX 驗證，故此可以節省時間和金錢，也可以透過 TISAX 制度提升供應鏈資訊安全信任度。

TISAX 制度參與流程詳解：從註冊到評估，提升企業資訊安全

企業想要參與 TISAX 制度，必須在 TISAX 官方網站進行註冊。值得注意的是，註冊時產生的費用與後續的驗證費用是分開的，註冊費主要用於 TISAX 網站的維護，這是企業參與該制度所需支付的第一筆費用。完成註冊後，企業將成為 TISAX 制度的參與者，參與者分為被動參與者和主動參與者兩種。

被動參與者是要求主動參與者執行評估的一方，他們希望獲取評估資料，以便決定是否將主動參與者納入其供應鏈中，這一角色並非固定，如果企業需要將資料分享給下一層供應商，它也可能成為被動參與者。同時，企業也可以要求下一層供應商提供 TISAX 的標籤或報告，以確保資料的安全傳遞。在臺灣，目前大部分參與者都是主動參與者，較少有企業需要扮演被動參與者的角色。通常是德國的四大原廠或德國的下一層供應商，會要求臺灣的企業進行 TISAX 評估，以確保供應鏈的資訊安全。

接下來是評估範圍，TISAX 制度設計了三個評估等級（AL1、AL2、AL3），以及一個中間等級 AL2.5。AL1 主要是自我評估，不需要協力廠商驗證公司的介入，若企業希望升級到 AL1，需要提交自我評估報告給協力廠商驗證公司進行檢視，經過驗證公司確認後，企業即可獲得 AL1 的標籤。AL2 和 AL3 則涉及到更深入的評估、AL2 需要稽核員進行現場查看，而 AL3 則是對資訊安全有極高要求的企業所追求的等級。

在整個評估過程中，企業需要明確評估範圍和評估對象，並根據評估等級完成相應的自我評估和準備工作。評估的內容涵蓋了機密性、可用性等多個方面，以確保供應鏈中的資訊安全不會受到影響。此外，TISAX 制度還強調了成熟度水準的要求。企業需要提供足夠長時間的記錄和證據，以證明其資訊安全流程的穩定性和有效性。這一要求對企業來說是一大挑戰，因為相比其他標準，TISAX 對記錄的詳細程度和成熟度水準有著更高的要求。

評估完成後，企業將獲得 TISAX 的標籤和驗證報告。這些報告將被用於與供應鏈中的其他企業進行資訊安全方面的交流和合作。綜上所述，通過 TISAX 制度，企業可以提升整個供應鏈的資訊安全水準，並增強其他企業對自身的信任度。

TISAX 評估等級詳解：從 AL1 到 AL3 及 AL2.5 的差異

TISAX 制度設計了四個評估等級，包括 AL1、AL2、AL2.5 和 AL3，每個等級都有其特定的要求和評估流程。首先，AL1 是最低等級的自我評估，在這個等級中，企業只需要按照 TISAX 的要求進行自我評估，並上傳自我評估報告到 ENX 網站。然而，需要注意的是，儘管 TISAX 的制度設計中包含了AL1等級，但目前在實際操作中，幾乎沒有企業選擇這一等級進行評估，據瞭解，目前台灣地區沒有實際完成過 AL1 等級評估的案例。因此，對於想要參與 TISAX 制度的企業來說，可能需要考慮從更高的等級開始評估。

接下來是 AL2 等級，這是目前臺灣企業普遍選擇的評估等級，在 AL2 等級中，企業需要先進行自我評估，並提供合理性的證據來支援每個評估專案的結論，這些證據需要上傳給協力廠商驗證公司進行線上合理性的檢查；如果驗證公司認為證據合理且充分，那麼企業就可以通過 AL2 等級的評估；如果企業認為證據還不夠完善，還可以邀請稽核員到現場進行進一步的檢查和確認。

值得一提的是，AL2.5 等級是一個介於 AL2 和 AL3 之間的過渡等級，雖然 TISAX 的制度手冊中並未詳細闡述 AL2.5 等級的具體要求，但在國外的研討會中已有提及，AL2.5 等級的評估方式類似於 AL2，但會更為深入，選擇 AL2.5 等級的企業可以在完成評估後，通過差異性的再執行查核來升級到 AL3 等級。然而，目前在臺灣還沒有企業選擇進行 AL2.5 等級的評估。

最後，AL3 是最高等級的評估，在這個等級中，企業需要提供全面性的證據來支持評估結論，稽核員會進行全面的查核，包括抽查證據、進行面對面訪談以及執行現場查核等，AL3 等級的評估流程與 ISO 27001 的現場查核類似，對企業的資訊安全管理系統提出了極高的要求。

TISAX 資訊安全評估新動向：細化評估對象，強化供應鏈安全

隨著資訊安全威脅的日益複雜和多樣化，TISAX 評估系統也在不斷更新和完善。過去，評估對象主要基於資訊的保護需求進行劃分，分為「Info High」和「Info Very High」兩類。

然而，隨著供應鏈遭受的各種挑戰，如疫情、航運中斷等，企業開始意識到，除了機密性外，資訊的可用性同樣至關重要。因此，TISAX 評估系統引入了新的評估對象，將機密性和可用性進行了更細緻的區分。

在機密性方面，資訊被分為「Confidential」和「Strictly Confidential」兩個等級，分別對應不同的安全要求。而在可用性方面，則新增了「High Availability」和「Very High Availability 」以反映供應鏈中資訊安全的實際需求。

這一變革意味著，在 TISAX 評估中，企業需要更加全面地考慮資訊安全風險，除了關注機密性資訊的保護外，還需要確保資訊的可用性，以避免因資訊安全問題導致供應鏈中斷。

為了幫助企業更好地應對這一挑戰，TISAX 評估系統還提供了詳細的指導。企業需要根據自身實際情況，制定合理的資訊安全性原則，確保評估對象範圍內的所有程式和流程都得到充分的安全保障。

總之，TISAX 資訊安全評估系統的這一新動向，不僅細化了評估對象，還強化了供應鏈的安全保障。這一變革將為企業提供更全面、更精准的資訊安全評估服務，助力企業在複雜多變的資訊安全環境中穩健前行。

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遠東SOGO百貨 ISO 20400永續採購指南授證儀式

遠東SOGO又創下一項 #全台百貨第一 紀錄啦！

一直以來，遠東SOGO都秉持著永續採購原則，採購友善環境、公正營運、尊重人權的商品或服務，連年榮獲台北市綠色採購績優、BUYING POWER等獎項肯定。

今天開始，拿到全台百貨第一張 #ISO20400永續採購指南 證書的我們，對庶務類跟工程類廠商擴大展開 ESG 管理，帶領大家一起向前衝，要跟SOGO做生意，一定要符合永續標準。

綠色百貨從頭做起，帶給大家不僅最永續，也是品質最好的商品，走進遠東SOGO，開啟一趟綠色消費旅程！

資料來源：SOGO ESG 永續粉絲團

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ISO／IEC 42001：2023（AIMS）標準附錄重要關鍵要素

● 附錄 A（規範性）控制目標與控制措施

ISO／IEC 42001 附錄 A 控制目標與控制措施中給出了 9 大控制域，共 38 項控制措施。為組織提供了滿足組織目標和解決與人工智慧系統設計和運營相關的風險的參考。

● 附錄 D（資料性）人工智慧管理系統的跨領域或行業應用

ISO／IEC 42001：2023（AIMS）標準實施步驟

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前言

1943 年，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的概念首度被提及，其是指任何可以自行學習、理解和行動，並在遇到新情況時具有決定如何反應能力的機器。在經歷約半個世紀的發展以後，人工智慧再因計算機性能與深度學習（deep learning）的突破而再次崛起，包括 1997 年 5 月，AI 西洋棋戰勝人腦；2005 年 Stanford 開發的機器人 AI 機器人贏得越野賽；2012 年 AI 深度學習經由 AlexNet 於 ImageNe 圖像辨識能力競賽誤差率僅 15.3％；2015 年的 AI 辨識誤差率降至 3.5％，突破人類極限的 5％；2017 年 10 月，Alpha go Zero 通過自我對戰的方式，在沒有使用任何人類協助的情況下，超越所有的對弈版本，並使 AI 技術受到全球市場的重視。AI 的科學技術革新也全面改變人類的生活與產業，如零售、金融服務、生技醫療、自動駕駛、機器人、智慧生活等，都是 AI 應用的領域，其所衍生的商機無窮，並已引發全球發展 AI 之風潮。為了順應智慧化時代的來臨，世界各國紛紛投入 AI 的研究，甚至已成為國家戰略的一部分，亦即 AI 已成為影響各國產業政策與經濟走勢之關鍵要素。

「ISO／IEC 42001 標準系統」是全球第一個專為人工智慧管理而設的標準。目的在幫助組織建立、實施、維護以及不斷改善這套管理系統。透過此標準，組織不僅可以追求業務目標，還能在開發、提供或使用 AI 技術時，確保行為符合法律規定，滿足相關利益方的期望，並負起相應的責任。

人工智慧的風險與治理框架規範

隨著人工智慧的應用與便利，相對的也可能產生各式風險。包括：技術缺陷－演算法錯誤、軟體漏洞可能導致系統失靈或錯誤決策。算法偏見－人工智慧的演算法本身存在偏見，從而於決策中產生不公平或歧視性的結果。安全漏洞－例如駭客攻擊、網路釣魚等，可能導致系統被惡意使用或資料被竊取等。目前世界主要國家對於人工智慧技術之發展及相關議題均投入大量研究，並訂定治理框架與標準規範，列舉如下表：

ISO／IEC 42001：2023（AIMS）簡介

● ISO／IEC 42001 的發佈背景

ISO／IEC42001：2023（AIMS）標準結構

遵循國際標準化組織（ISO）／國際電工委員會（IEC）「國際標準結構及編寫規則要求」整體結構與其他管理系統標準（如 ISO 9001、ISO／IEC 27001 等）正文結構一致，以便於組織建立「人工智慧管理系統」可以與既有「管理系統」進行整合。

▲ 資料來源：ISO／IEC 42001 第 1 版 2023－12，作者整理繪製。

人工智慧正越來越多地應用於利用資訊技術的各個行業，並有望成為主要的經濟驅動因素之一。這一趨勢的一個後果是，某些應用可能在未來幾年引發社會挑戰。本系統旨在說明各組織負責任地履行其在人工智慧系統方面的職責，並提供了在組織範圍內建立、實施、保持和持續改進 AI 管理系統的要求。組織應將其要求的應用重點放在 AI 獨有的特徵上。AI 的某些特徵（如持續學習和改進的能力或缺乏透明度或可理解性），如果與傳統的任務執行方式相比引起額外的隱憂，則需要採取不同的防護措施。

組織的需求和目標、過程、規模和結構以及各相關方的期望都會影響人工智慧管理系統的建立和實施。影響人工智慧管理系統建立和實施的另一組因素是人工智慧的眾多用例，以及在治理機制和創新之間取得適當平衡的必要性。組織可選擇使用基於風險的方法來應用這些要求，以確保對組織範圍內的特定人工智慧用例、服務或產品實施適當級別的控制。預計所有這些影響因素都會發生變化，並不時進行評審。

人工智慧管理系統應與組織的過程和整體管理結構進行整合。在設計過程時應考慮與人工智慧有關的具體問題，包括資訊系統和控制措施、在設計過程、資訊系統和控制措施時，應考慮與人工智慧有關的具體問題。

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前言

台灣銘板股份有限公司（Taiwan Nameplate Co., Ltd.，以下簡稱台灣銘板）為深化企業永續發展，積極響應全球節能減碳趨勢，正式啟動ISO 50001能源管理系統導入計劃，並由華宇企管顧問團隊提供全程輔導協助，帶領企業朝向更高效、更永續的能源管理目標邁進。

積極邁向綠色製造，台灣銘板以實際行動落實節能減碳承諾

台灣銘板成立於1970年，總部設於桃園華亞科技園區，係經濟部第一屆國家磐石獎(中小企業最高榮譽)及2007年產業科技研發成果聯合表揚技術KNOW-HOW創新獎得主，並通過ISO 9001國際品質管理系統、ISO 14001環境管理系統、ISO 45001職業安全衛生管理系統、ISO/IEC 27001資訊安全管理系統、IATF 16949汽車產業品質管理系統及BS 10012個資保護管理系統等認證，亦領先業界，率先取得ISO 14067產品碳足跡查驗聲明書及ISO 14064溫室氣體盤查查驗聲明書，更是國內第一家榮膺威士卡國際組織、萬事達卡國際組織、JCB卡國際組織、中國銀聯正式認可之信用卡專業製卡廠及卡片個人化服務廠。台灣銘板擁有專業的技術團隊與先進的生產設備，並不斷投入研發創新，以滿足客戶多樣化的需求。

近年來，面對全球氣候變遷及淨零排放趨勢，台灣銘板深刻體認到，企業的能源管理效能，不僅關乎生產成本優化，更是企業社會責任（CSR）與ESG實現成果的重要環節。因此，台灣銘板主動導入ISO 50001能源管理系統，期望透過系統化的管理流程，進一步掌握能源使用狀況、挖掘節能潛力，並推動各部門持續改善能源效率，為環境永續盡一份心力。

ISO 50001能源管理系統：全球公認的能源管理標準

ISO 50001是國際標準組織（ISO）於2011年發布的能源管理系統標準，為全球企業與組織提供一套系統化的能源管理架構。透過PDCA（Plan-Do-Check-Act）循環機制，企業能有效建立能源基準、訂定能源績效指標（EnPI），並持續監控與改善能源使用效率，達到降低能耗與營運成本的雙贏目標。

台灣銘板本次導入ISO 50001，不僅是單純的標準導入，更是從內部管理文化升級、能源數據化管理、節能技術應用等多層次的全方位升級，期望藉由系統性的能源管理機制，強化企業競爭力，並與全球供應鏈接軌，共同迎接低碳轉型挑戰。

能源數據透明化 打造數位化智慧能源管理模式

除了建置標準制度，台灣銘板也計劃同步導入能源數據監控系統，透過智慧儀表、雲端平台，即時掌握各生產線、設備的用電情形。未來，台灣銘板將進一步導入數據分析與大數據趨勢預測功能，建立預警機制，當異常能耗發生時，系統將即時通知相關單位，快速進行原因分析與改善措施，將能源浪費降到最低。

華宇企管顧問表示：「ISO 50001的核心精神，不只是取得證書，而是讓能源管理成為企業日常經營的一部分。台灣銘板願意以ISO 50001為契機，從管理文化、制度流程、技術應用全面升級，這樣的態度相當值得肯定。」

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課程目的

經濟部產業發展署依據「疫後強化經濟與社會韌性及全民共享經濟成果特別條例」，規劃人培再充電計畫，辦理低碳化及智慧AI化在職培訓課程，提升製造業在職員工專業能力，協助企業留用核心人才，強化營運韌性，以支持產業及中小企業升級轉型

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開班課表

第二天 03/12(三)

時間	課程名稱
09:10~10:30	探索產業常見AI應用 ● AI基礎概論與演進 ● AI應用概論 ● 產業常見AI應用演練
10:30~12:00	探討負責任 AI 在產業應用宜有的指導準則 ● AI 解決方案中的原則 ● 國內外AI應用的準則探討
中午休息
13:00~16:00	企業評估是否導入AI應用 機器學習技術理論與應用演練|
16:00	賦歸

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第二天 03/13 (四)

時間	課程名稱
09:00~12:00	鑑別式 AI的原理與應用 ● 剖析電腦視覺解決方案的常見類型 ● 剖析影像分類 ● 剖析物件偵測
中午休息
13:00~16:00	鑑別式 AI的原理與應用 ● 剖析文件辨識解決方案的功能 ● 剖析臉部偵測和分解決方案的功能 ● 電腦視覺影像分類、物件偵測的技術演練
16:00	賦歸

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第二天 03/14 (五)

時間	課程名稱
09:00~12:00	生成式AI的原理與應用I ●生成式AI的原理與起源
中午休息
13:00~15:30	生成式AI的原理與應用II ● 闡述生成式 AI 解決方案概論 ● 企業AI導入策略-製造業AI導入指引
15:30~16:00	綜合討論及測驗
16:00	賦歸

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場地及交通

• 地點：
  【桃園】中華汽車人才培訓中心－201教室
• 地址
  桃園市楊梅區青年路3號
• 抵達方式
  自行開車：中山高速公路至 67 公里處，幼獅交流道出口。
  台鐵火車：搭乘普通或電聯車至埔心火車站 > 計程車；車程約5-10分鐘 (120-150元)
  客運：中壢交流道站 > 計程車；車程約10-20分鐘 (200-250元)
  高鐵：桃園站 > 計程車；車程約30-40分 (700-800元)
  ※提供汽、機車停車位（免費）

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諮詢方式

• 電話
  03-4951008 #362 (週一～週五08:30-17:30)
• E-MAIL
  helen@ahead.wpsite.pro
• 華宇社群 
  LINE客服
  FACEBOOK

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注意事項

• 為政府人才培訓補助計劃，報名後不得無故不到，若因故無法參與，需於課前七天通知主辦單位。
• 若無故不到，未來將無法參與人才培訓補助的其他課程。
• 報名學員需為 製造業 (且有工廠登記) 在職員工 (檢附在職證明)
• 報名成功後，以E-MAIL通知報名成功通知信函，並於培訓前3日以E-MAIL方式寄發培訓通知及注意事項。
• 若有報名者取消，依報名日期及資料填寫確認順序遞補。
• 報名完成後，視同您將個人資料，同意予產發署、金屬中心、華宇企管、計畫相關執行單位使用。（運用在審查參加資格、後續培訓邀約、政府相關資源引介等）

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前言

隨著全球淨零減碳浪潮席捲而來，台灣的溫室氣體管理也進入全新階段。環境部於2025年3月4日正式公布第三波強制碳盤查名單，針對服務業、運輸業、醫療機構、大專校院及部分製造業等高耗能與高排碳類型事業，新增500家全面納入強制碳盤查登錄範圍，展現政府強化碳管理決心。

根據《氣候變遷因應法》第21條規定，新納管對象自2026年起，每年4月30日前，必須完成前一年度的溫室氣體排放量盤查，並登錄於環境部指定平台。雖然這批對象僅需盤查登錄，暫無強制查驗，也免繳碳費，但政策明確傳達未來全面管理與逐步加嚴的趨勢。

納管範圍大擴大 服務、交通、醫療、教育全入列

這次公告將碳盤查對象從過往的能源密集製造業，擴展到日常生活息息相關的服務業與運輸業，同時納入具備社會公共性質的醫療院所及大專校院。具體條件如下：

█ 資訊服務業、百貨公司業及購物中心、量販店業、鐵路運輸業、捷運運輸業及大專校院：符合事業年外購電力合計2千萬度以上者；或事業之單一場所年外購電力1千萬度以上者。
█ 旅館業：事業之單一場所年外購電力1千萬度以上者。
█ 電信業、連鎖便利商店業、超級市場業：門市（含直營及特約/加盟）總數100家以上者。
█ 醫院：經衛生福利部醫院評鑑評定為醫學中心者。
█ 汽車運輸業：公路汽車客運業、市區汽車客運業、遊覽車客運業、汽車貨運業或汽車路線貨運業，其營業車輛數合計200輛以上者。
█ 製造業：
過去未被納入前兩波盤查名單，但符合以下能源使用條件之一者，同樣列入強制盤查範圍：
→ 年用煤超過4000公噸；
→ 燃料油年使用量3200公秉；
→ 天然氣年使用量500萬立方公尺；
→ 單一排放口燃燒設施總熱值超過1000萬仟卡/小時；
→ 全廠年外購電力達2000萬度。

分級管理：免查驗、免碳費 但數據透明成硬要求

為減輕中小型企業初期負擔，這次新納管對象僅需完成自我盤查與登錄，不須經第三方查驗，亦暫免碳費。環境部強調，這是建立碳排查帳基礎的重要過渡期，企業應藉此機會逐步提升能源使用數據的完整度與透明度，為未來碳費徵收與強制查驗預作準備。
隨著《氣候變遷因應法》上路，台灣的碳排管理已逐年擴大範圍，從2023年與2024年針對高排放製造業的第一、二波盤查，到2025年的第三波全面涵蓋服務、運輸、醫療與教育機構，這顯示台灣已進入碳管理全民時代。
碳盤查不再只是「應付法規」，更是企業經營風險管理與供應鏈永續競爭力的重要基礎。尤其面對歐盟碳邊境調整機制（CBAM）正式上路，碳排透明度將直接影響企業出口競爭力，有數據才有話語權，不盤查就等同自斷商機。

有效彙整掌握碳排數據碳時代創造新商機

面對新的挑戰，企業要如何因應建議如下

█ 製造業：
對於中小型製造業，過去往往缺乏系統性的能源數據管理，這次納管是一個數位轉型契機。建議優先導入GHG Protocol或ISO 14064-1等其他國際標準，並結合能源稽核與節能診斷，將碳盤查從「被動應付」轉為「主動降本增效」。

█ 服務業與零售業：
便利商店、百貨、量販業者面對的最大挑戰，是分散於全台的龐大門市數據如何有效彙整與即時掌握。建議業者導入智慧能源管理系統（EMS），並同步進行高耗能設備汰換，進一步串接綠電採購，讓碳盤查數據成為減碳決策的依據。

█ 運輸業：
公路客運、貨運、遊覽車業者將面對的是燃油與里程數精算管理，建議同步強化智慧車隊管理、運輸路線優化與車輛電動化計劃，逐步把碳盤查數據與運輸效率提升連結，創造雙贏。

█ 醫療與教育機構：
醫院與大專校院的能源消耗集中在空調、照明、設備運作等，這些機構過去在碳管理相對被動，未來應將校園永續發展委員會與節能管理小組角色正式化，並將碳盤查報告與永續校園/綠色醫院策略直接掛鉤。

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前言

隨著全球邁向 2050 淨零排放，台灣政府也正式啟動 第三期溫室氣體階段管制目標（2026-2030），針對製造、住商、運輸、農業與環境部門訂定具體減碳措施，並規劃開徵碳費，以強化企業減碳義務。對於企業主與永續長而言，這不僅是一場環保政策的轉變，更是一場關係企業競爭力的產業變革。如何因應新法規，提前部署減碳策略，將是企業未來 5 年的關鍵課題。

台灣邁向 2050 淨零：減碳進入關鍵時刻

台灣政府依據《氣候變遷因應法》，已將「2050 淨零排放」正式入法，並依國際減碳承諾逐步推動階段管制目標。本次 第三期階段管制（2026-2030），設定國內總碳排量較 2005 年基準減少 28±2%。這代表未來 製造、住商、運輸、農業、環境等高碳排部門，需透過技術革新、能源轉型、提升效率等方式加速減碳，以符合政策要求。
更值得注意的是，台灣政府將於 2025 年起開徵碳費，企業若未做好準備，除了需負擔額外成本，還可能面臨供應鏈轉單、國際競爭力下降的風險。因此，企業主與永續長不僅要理解新政策，更需提前佈局減碳策略，以降低營運風險，掌握綠色轉型契機。

企業關鍵影響：不同產業該如何應對？

本次政策主要針對五大部門，企業可依據自身產業特性，評估影響範圍並採取相應措施。

製造業：低碳生產是唯一出路
影響：
• 製造業碳排量占台灣總排放量 52%，高居各產業之首。
• 受 歐盟 CBAM（碳邊境調整機制）及其他國家可能會陸續開徵碳關稅的 影響，未來出口的產品都需計算碳排成本。
• 2025 年碳費開徵後，企業若未改善碳排，將面臨額外財務負擔。
因應建議：
• 導入碳盤查（ISO 14064）：企業應建立碳排放數據，計算範疇 1（直接排放）、範疇 2（間接排放），甚至範疇 3（供應鏈排放）。
• 推動低碳製程：導入氫能、高效電爐、再生能源、生質燃料等技術，以減少碳足跡。
• 申請政府補助：經濟部與環境部均提供減碳技術升級補助，企業可積極申請。

住商部門：建築節能與智慧管理是關鍵
影響：
• 住商部門碳排量占 21%，其中住宅占 11%，商業占 10%。
• 新法規強制新建建築符合低碳標準，並推動老舊建築進行節能改造。
• 用電大戶（如飯店、商辦、購物中心）需面對能源使用效率提升的挑戰。
因應建議：
• 提升建築能效：採用 LED 照明、節能空調、智慧能源管理系統。
• 導入綠建築設計：新建案可採用低碳建材，並導入 BEMS（Building Energy Management System）監測用電狀況。
• 購買綠電：透過企業 PPA（企業綠電購售協議）與再生能源供應商合作，以減少碳排放。

運輸部門：物流電動化與智慧運輸是趨勢
影響：
• 運輸業碳排量占 12.69%，其中公路運輸占 96.32%。
• 政府規劃 2030 年達成 電動機車普及率 35%、市區公車電動化 30%。
• 物流與貨運業若不更新車隊，未來營運成本將大幅增加。
因應建議：
• 汰換燃油車隊，逐步電動化：政府提供電動貨車補助，企業應規劃逐步更換車隊。
• 建置充電基礎設施：企業物流中心可設置快充站，提高電動車使用率。
• 導入 AI 智慧物流管理：透過大數據分析最佳配送路徑，以降低油耗與碳排。

農業部門：發展永續農業與碳匯
影響：
• 農業部門碳排占比約 2.16%，但面臨糧食安全與氣候變遷挑戰。
• 政府鼓勵 畜牧業導入沼氣發電、精準施肥，以減少甲烷與氧化亞氮排放。
因應建議：
• 發展低碳農業技術，如使用生物炭改良土壤，減少化肥使用。
• 推動農業循環經濟，如利用廢棄物發酵產生沼氣，提高能源回收效率。

環境部門：強化廢棄物與污水處理
影響：
• 環境部門碳排占比 0.94%，主要來自掩埋場與污水處理。
• 政府目標 2030 年達成垃圾零掩埋，全面推動焚化與資源回收。
因應建議：
• 強化企業廢棄物管理，推動減廢與資源再利用，以降低碳足跡。
• 導入污水處理優化技術，如厭氧發酵技術，提升沼氣回收率。

結語：企業應立即行動，迎接綠色競爭力

面對第三期溫室氣體管制，台灣企業須加快碳中和步伐，以降低碳費影響、提升國際競爭力。建議企業主與永續長 從碳盤查入手，制定長期減碳策略，並積極申請政府補助，掌握綠色轉型的機會。
在淨零時代，減碳不再只是環保議題，而是企業生存與競爭力的關鍵。現在開始行動，才能在未來市場中脫穎而出！

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前言

立端科技股份有限公司（Lanner Electronics Inc.）於今日(2025/1/8)正式啟動ISO 14067產品碳足跡盤查計劃，全面進軍綠色產品發展與碳中和領域。本次計劃由華宇企管顧問團隊輔導，啟動會議由立端科技品質長陳建仲先生主持，強調公司對於環境永續與企業責任的重視。

承擔責任 迎接減碳挑戰

在啟動會議中，陳建仲先生指出，推動碳足跡盤查是一個複雜而全面的過程，需投入大量資源，並依靠各部門的積極配合。他表示：公司在2021年已規劃ESG發展藍圖，並於2022年開始進行友善設計及溫室氣體盤查，並於2022年開始進行友善設計及溫室氣體盤查。他進一步強調，立端科技已在過去兩年內完成所有主要原物料的溫室氣體盤查，並涵蓋員工出勤碳排放評估，顯示公司在永續發展上的領先地位。。

系統化執行 分階段達成目標

針對碳足跡盤查計劃的具體實施步驟立端科技計劃將分為兩個主要階段執行，目標是在2025年9月前完成首批兩款產品的碳足跡盤查。此外，後續的13000至15000顆料件也將進行篩查，預計將耗時兩年半以全面完成。並表示未來將以更精準的方式縮短篩查週期，從六個月縮短至三個月，甚至兩個月。這項工作難度極高，數據庫建置也是全新的挑戰，需要全心投入創新永續。

學習與成長 為未來鋪路

立端科技認為碳足跡盤查不僅是企業責任，更是員工個人成長與競爭力提升的機會。「每個員工都有機會在這個過程中進化，就像寶可夢或賽亞人一樣，不斷突破自我。」
他鼓勵員工勇敢面對挑戰，積極參與培訓與盤查過程：「學到的知識永遠是自己的，不會的部分可以透過團隊和顧問學習。我希望大家保持開放心態，不怕提問，勇於舉手尋求支援。」

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