資安之外，還要有 AI：2026中小企業的雙軌風險治理挑戰

近兩年，多數企業在還沒完全搞定資安以前，就已經把生成式AI、各式AI Agent推進了日常營運。從行銷文案、客服回覆，到整理合約、寫程式輔助，AI幾乎無所不在。對中小企業來說，這種「邊用邊學」的速度固然讓效率大幅提升，但同時也讓風險累積在你看不到的地方。

中小企業的新AI戰略：買工具外，請開始「管理」你的數位實習生

時序進入2026年，我們見證了生成式AI從驚奇的科技玩具，變成了如同水電般的基礎設施。然而，這也衍生出一個尷尬的現狀：雖然市場高喊AI已是中小企業的「標準配備」，卻鮮少有人能明確定義這套「標配」究竟包含什麼？難道僅僅是讓員工用工具快速生成文案，就能稱之為AI化嗎？

過去兩年生成式AI（GenAI）掀起的浪潮，幾乎讓所有企業都捲入一場前所未有的數位實驗。從客服自動回覆、行銷文案生成，到企業內部文件摘要，AI的滲透速度令人目不暇給。許多CEO和高階主管開始回頭問：這些AI專案的投資報酬率是否足夠？是否真的推動了業務成長？

114年桃園地方型SBIR計畫，計畫開跑囉！

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最高補助金額新台幣200萬元整(單一申請:最高補助100萬元；共同申請:最高補助200萬元)。

ISO／IEC 42001：2023（AIMS）標準附錄重要關鍵要素● 附錄 A（規範性）控制目標與控制措施ISO／IEC 42001 附錄 A 控制目標與控制措施中給出了 9 大控制域，共 38 項控制措施。為組織提供了滿足組織目標和解決與人工智慧系統設計和運營相關的風險的參考。

「ISO／IEC 42001 標準系統」是全球第一個專為人工智慧管理而設的標準。目的在幫助組織建立、實施、維護以及不斷改善這套管理系統。透過此標準，組織不僅可以追求業務目標，還能在開發、提供或使用 AI 技術時，確保行為符合法律規定，滿足相關利益方的期望，並負起相應的責任。