歐盟 AI 法規已上路，企業真正該立即完成的三件事
隨著《歐盟人工智慧法》（EU AI Act）逐步實施，不少企業因高風險 AI 系統的部分義務延後至 2027、2028 年而誤以為仍有充裕準備時間。然而，真正需要立即著手因應的，並非高風險系統要求，而是已正式生效且適用範圍更廣的合規義務。
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ＡＩ
永續策略 ESG 2.0 布局戰略新韌性（下）
2026 年，全球企業經營環境正面臨數十年來最劇烈的變化。地緣政治衝突、能源供應中斷、制裁與反制裁、出口管制等風險，已不再是新聞中的遠方戰事，而是直接影響企業營運成本、交期、客戶信任與市場競爭力的現實挑戰。(永續策略 ESG 2.0 布局戰略新韌性)
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ChatGPT 合規時程與 Code of Practice 的橋接策略
針對 ChatGPT 等系統性風險模型，歐盟 AI Act 已界定明確且具階段性的合規時間軸。依目前 EU AI Act 規則，新上市的 GPAI 模型自 2025 年 8 月 2 日起須遵守規範。至於此前已在市場運作的模型，則享有至 2027 年 8 月 2 日的合規過渡期。
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AI 重塑企業的人才、價值與韌性地圖
近兩年生成式AI的導入熱潮，讓企業營運組織和人力悄悄的轉型。以下特別提出三篇報告整合出一個脈絡：企業未來競爭力不在於採購多少AI工具，而是誰能盡快形成新的Human–AI Teaming模式、由AI驅動組織重整，以及員工是否已具備與AI協作的能力。
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中聯油脂食安風暴！企業面對危機應具備的5項核心能力
中聯油脂公司的大豆沙拉油驗出一級致癌物「苯駢芘」超標4倍，衝擊全台食安，數百商家受影響。站在企業經營與董事會治理的角度，它更是一場企業風險管理的壓力測試。食品安全事件真正受到考驗的是企業能否在第一時間掌握資訊、有效溝通等。(中聯油脂食安風暴！企業面對危機應具備的5項核心能力)
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災害模型AI化─中小企業自建三層架構營運風險模型
面對極端氣候，企業導入災害模型並結合AI技術，已成為強化企業營運韌性的關鍵。這不僅能將傳統靜態的風險文件轉化為動態決策平台，更能透過數據全面盤點脆弱點並推估財務衝擊。面對瞬息萬變的市場，經營者必須擺脫單純依賴經驗的舊思維。（災害模型AI化─中小企業自建三層架構營運風險模型）。
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AI時代來了，中小企業更不能沒有自己的氣候模型
AI時代來了，中小企業不能沒有自己的氣候模型。在許多企業仍習慣以歷史經驗管理風險的時候，經營環境其實已經先改變了。強對流風暴、洪水、停電、缺水、供應鏈中斷與地緣不確定性，正把風險從偶發事件推向持續累積的營運壓力；企業若仍只在保險續約、年度盤點或報告編製前才檢查風險，往往已經慢了一步。
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全球顧問龍頭也要轉型——麥肯錫科技布局地圖，中小企業免費用
麥肯錫近三年來積極與AWS、Google Cloud、Microsoft、NVIDIA、Salesforce、SAP、OpenAI等科技公司建立或擴大聯盟合作，合作範圍從雲端轉型、流程再造、生成式AI、企業軟體升級，到永續與碳管理，幾乎涵蓋了企業數位轉型的主要戰場。
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銘旺科技實踐GHG Protocol專案，迎戰碳揭露時代
從金管會永續政策，到品牌客戶對供應鏈減碳的要求，越來越多企業開始發現：減碳這條路，不能等市場要求才開始準備。深耕自主顯示模組與再生能源領域的銘旺科技股份有限公司於4月啟動GHG Protocol溫室氣體盤查專案，希望透過建立碳排放基礎數據，替未來發展提前做好準備。
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半導體進入「雙向風險」時代，企業如何用五層治理架構提升韌性？
在台灣談半導體，多半聚焦在先進製程、AI晶片、先進封裝、地緣政治與供應鏈安全；但進入生成式AI與資料中心競賽時代後，從高效能運算、雲端服務、自動駕駛，到智慧製造與國防科技，幾乎所有關鍵應用都建立在半導體之上。然而，半導體業正在面對一個更複雜的新風險結構…
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