重點快速看
前言
近兩年，多數企業在還沒完全搞定資安以前，就已經把生成式AI、各式AI Agent推進了日常營運。從行銷文案、客服回覆，到整理合約、寫程式輔助，AI幾乎無所不在。對中小企業來說，這種「邊用邊學」的速度固然讓效率大幅提升，但同時也讓風險累積在你看不到的地方：敏感資料被餵進外部平台、模型輸出錯誤內容、甚至成為駭客入口。
更棘手的是AI風險不是單純升級版的資安風險，而是一整套新的治理題目：它牽涉資料治理、模型可靠性、隱私與公平性，也牽涉你的商業模式和聲譽。
如果還是沿用「只有資安長、沒有AI負責人」的治理思維，未來幾年，中小企業很容易被動陷入監管和事故中。
隨著2026年1月台灣《人工智慧基本法》上路，企業正式步入了「雙軌風險」時代。過去，企業談論的是如何防範駭客入侵、保護個資（Cyber Risk）；現在，企業必須面對更複雜的難題：如何確保AI系統不產生偏見、不造假、且決策可被信任（AI Risk）。這兩者雖有重疊，但治理邏輯截然不同。
風險版圖的位移：從 Cyber Risk 到 AI Risk
資安風險像高速公路的基礎設施，重點是橋樑穩固、號誌正常，確保車輛能安全通行；AI風險則像自動駕駛車輛，即使道路完好，若演算法判斷錯誤，仍可能在路口做出危險決策。
前者聚焦在「CIA模型」──機密性、完整性與可用性；後者則提升到「可信度」──透明度、可解釋性、公平性與韌性。
簡單來說就是：資安風險是系統與資料被破壞或濫用；AI風險則是模型輸出本身造成錯誤決策、違規或傷害。這樣的差異，決定了企業要找誰負責、建立什麼制度，以及採用哪些標準。
失效機制的本質不同
資安失效通常是指系統被駭或沒被駭，可以說是顯而易見、容易發現。但AI失效往往是「靜默」的：系統運作完全正常，伺服器沒當機，但產出的結果卻是錯誤的「幻覺」或是違反倫理的偏見。這種風險更具隱蔽性，也更容易引發品牌公關危機。
國際標準與台灣法源的整合
2026年後，企業治理不能再僅靠技術直覺，必須對接國際標準與法律框架。
1. 台灣《人工智慧基本法》的法遵紅線
這部法律確立了企業在台灣運作AI的底線：
- 風險分級制度：企業須辨識應用是否屬於「高風險」領域（如金融核貸、HR篩選、醫療判斷）。
- 標記義務：生成式AI產出的內容必須明確標示，保護消費者的知情權。
- 人類自主原則：關鍵決策必須保留「人類干預（Human-in-the-loop）」，不可全權交由演算法。
2. ISO標準的整合
- ISO/IEC 27001（資安）：這是所有數位治理的基礎，確保AI的運算平台（GPU伺服器、數據庫）受到實體與數位防護。
- ISO/IEC 27701（隱私）：AI的燃料是數據。當數據涉及個資時，必須透過ISO 27701的隱私資訊管理系統（PIMS），確保資料的收集符合「目的限制」與「最小化原則」。
- ISO/IEC 42001（核心，AI管理系統）：這是全球首個AI管理系統標準，要求企業建立「AI指導方針」，並搭配ISO/IEC 23894指南進行風險評估。
企業如何規劃整合型風險架構
面對雙軌風險，企業應建立資安、隱私、治理為核心的結構。
1. 部門職責再造：不再只是IT的事
過去資安由CISO（資安長）負責即可，但AI治理需要跨部門協作：
- IT/資安部：確保模型不被「對抗性攻擊」欺騙，保護算力資產。
- 法遵部門：審核AI訓練數據是否侵權，是否符合個資法要求。
- 業務開發單位：負責模型輸出的正確性與品質監控。
- AI治理委員會：由高層主持，決定AI應用的優先順序與合規預算。
2. 管理流程整合建議
企業應將DPIA（隱私衝擊評估）與AIIA（AI衝擊評估）整合。當一個新的AI專案啟動時，先由法務檢查數據合法性（ISO 27701），再由IT檢查介面安全性（ISO 27001），最後由治理小組評估演算法的公平性與透明度（ISO 42001）。
保險轉嫁：填補傳統資安險的「AI缺口」仍在進展中
在風險管理中，「風險轉嫁」是最後一環。許多企業主誤以為買了「資安險」就萬無一失，這是極大的誤區。
- 傳統資安險（Cyber Insurance）：主要賠償「外部入侵」導致的損失。如果駭客偷走你的資料，它會理賠，甚至可以延伸到營運中斷；但如果你的AI因為偏見導致客戶集體訴訟，資安險通常是不理賠的。
- AI相關保險（IP/ E&O）：這是2026年企業必須關注的議題。根據科技橘報，它賠償的是「演算法錯誤」導致的損失。AI 輸出結果的不可預測性、不透明，AI 出錯的責任歸屬，難以界定，AI 風險對市場的潛在衝擊可能呈現指數級放大。保險公司對於為 AI 風險建構可量化標準仍在發展中。
歐洲對於AI風險，保險公司其實已有產品，但目前仍被視為新的商機，將伴隨安全標準的市場機制持續發展，中小企業應諮詢保險經紀人，檢查現有保單是否包含「因AI工具引發之第三方責任」附加條款。
給中小企業（SME）的 2026 行動清單：3-2-1
對於資源有限的中小企業，不一定要追求立即取得ISO認證，但必須完成以下「輕量化治理」：
1. 建立「三張清冊」
2. 實施「兩項標記」
3. 指定「一個合規窗口」
不必專職，但須有一位主管負責監督《人工智慧基本法》的遵循狀況。
轉危為機的關鍵
2026年是AI走向「法治治理」的轉折點。對於企業而言，合規不應被視為阻礙創新的負擔，而是建立客戶信任的基礎。當您的對手還在擔心AI是否會洩密時，如果您已經建立了符合ISO 42001與27701精神的治理體系，並配備了完善的AI責任險，您不僅規避了法律風險，更向客戶證明了：您的服務是來自「負責任的AI」。這將是企業在數位新國境中，最強大的競爭優勢。
Cyber Risk vs. AI Risk 全維度整合分析表
| 維度 | Cyber Risk（資安風險） | AI Risk（AI風險） |
| 核心定義 | 系統的「管線與門禁」安全 | 系統的「大腦與決策」安全 |
| 風險本質 | CIA損害：機密性、完整性、可用性遭破壞 | Trustworthiness缺失：偏見、幻覺、不透明、倫理衝突 |
| 主要法源 | 《資通安全管理法》、《個資法》 | 《人工智慧基本法》、《個資法》 |
| 國際標準 | ISO/IEC 27001（核心）、 ISO/IEC 27701（隱私） | ISO/IEC 42001（管理）、 ISO/IEC 23894（風險指引） |
| 特有攻擊 | 勒索軟體、DDoS、SQL注入 | 對抗性攻擊、數據污染、提示詞注入 |
| 失效模式 | 系統當機、數據被竊取 | 靜默失效（結果看似正確但具歧視性或錯誤） |
| 保險配置 | 資安險（Cyber Insurance） | AI責任險（E&O/IP/D&O/Reputation） |
（作者以AI整理並且經修正）
本文為風險策略顧問專稿，旨在提供企業治理大綱。具體法遵細節請諮詢法律顧問與專業認證機構。
作者介紹｜白佩華老師
現任國際知名風險管理集團資深顧問，專司企業整體風險評估及整合解決方案、新興風險及政治前瞻顧問。
♦經歷與證書：
曾任國際知名風險管理集團資深顧問18年，專司企業整體風險評估、整合解決方案、新興風險、風險管理輔導及政治風險前瞻。
留美傳播學院雙碩士，並擁有英國劍橋大學Judge 商學院循環經濟及永續策略證書、哈佛商學院策略分析(包含破壞性策略、策略執行及永續策略)、領導與管理(management and leadership)以及Business in Society專業證書，美國華頓商學院ESG 重大因素分析證書，工研院TCFD, CDP, SBTi培訓證書，MIC產業分析師課程證書。ISO 14064 (主稽), ISO 14067, ISO 14068-1 (主稽) BS 8001, ISO／IEC42001 主稽。
資料來源：先行智庫
企業好夥伴
企業問題找華宇，免費諮詢企業因為管理或是驗證上有棘手問題嗎？
企業因為員工管理或是工廠管理上有棘手問題嗎？
- 華宇服務
企業輔導與診斷、精實生產、ISO國際驗證、人才管理、戰略管理指標、組織績效、六標準差、ESG永續報告書、ESG相關輔導 - 我們將為您免費諮詢服務（請點我） 華宇官方LINE
上班時間也歡迎撥打電話諮詢 +88634951008 - 華宇免費公開班：最新企業輔導課程 (請點我)
- 彰化無人載具聯盟攜手華宇企管
- 資安之外，還要有 AI：2026中小企業的雙軌風險治理挑戰
- GHG Protocol實務應用工作坊
- 氣候變遷因應法重要子法介紹
- 遠百愛買落實雙國際標準，建構永續零售生態系